E o que é necessário saber sobre visualização de dados para começar a utilizá-las!
Data storytelling é a prática de combinar dados com uma narrativa para transmitir uma mensagem de forma mais persuasiva. Ela possibilita transformar informações complexas em histórias acessíveis.
Além de ajudar o público a entender e tomar decisões baseadas em dados de forma mais fácil, torna a interpretação desses números mais intuitiva e impactante.
Mas se estamos falando de transmitir informações sobre dados de forma mais atraente e envolvente, não dá para simplesmente colocar prints de planilhas cheias de números nessas apresentações.
Mais do que apenas o discurso, o storytelling também é sobre a forma como apresentamos isso visualmente. Para isso, você precisa de boas ferramentas que vão ajudá-los a organizar e apresentar suas informações de dados de forma visualmente atraente.
RAWGraphs é uma ferramenta de visualização de dados que se destaca por sua acessibilidade e flexibilidade. Projetada para transformar dados em representações visuais de maneira eficiente, é uma solução ideal para designers, pesquisadores e profissionais que desejam criar gráficos personalizados sem a necessidade de habilidades avançadas em programação.
Sendo uma ferramenta gratuita e de código aberto, permite que os usuários façam contribuições para o desenvolvimento contínuo da plataforma.
A ferramenta de Data Storytelling oferece quase 30 modelos visuais que podem ser usados para visualizar quantidades, hierarquias e séries temporais. Um dos principais atrativos do RAWGraphs é que, embora seja uma aplicação web, os dados inseridos são processados diretamente no navegador do usuário, o que garante a privacidade e segurança das informações.
Além disso, permite que os usuários exportem seus projetos em formatos de imagem vetorial ou raster, que podem ser editados posteriormente em softwares de design de sua escolha.
Principais características e funcionalidades do RAWGraphs:
Plot Parade é uma ferramenta projetada para facilitar a criação de gráficos personalizados e detalhados a partir de conjuntos de dados complexos.
A principal proposta desta ferramenta de Data Storytelling é oferecer uma experiência mais direta e menos técnica para a criação de visualizações de dados, com uma interface que guia o usuário em cada etapa do processo.
A plataforma foi desenvolvida para atender às necessidades de usuários que desejam criar gráficos impactantes sem precisar dominar ferramentas de design ou programação complexas.
Principais características e funcionalidades do Plot Parade:
Flourish é uma plataforma voltada para a criação de visualizações de dados e narrativas interativas. A interface é intuitiva, facilitando o uso por qualquer pessoa, independentemente de seu nível de conhecimento técnico.
Os usuários podem começar com um dos vários templates disponíveis, personalizando-os com seus próprios dados para criar visualizações que capturam a atenção do público.
Uma das principais forças do Flourish é a sua capacidade de integrar gráficos e mapas interativos em apresentações e conteúdos digitais, tornando-os dinâmicos e mais engajantes.
Além disso, facilita a incorporação de conteúdo em websites, a criação de apresentações animadas e a produção de material para redes sociais.
Esta ferramenta de Data Storytelling também permite que as equipes colaborem de maneira mais eficaz, pois a plataforma é projetada para ser acessível a todos os membros de uma organização, independentemente de suas habilidades técnicas.
Para empresas que precisam de personalização, oferece temas customizados que garantem a consistência visual com a identidade da marca.
Principais características e funcionalidades do Flourish:
Cada uma dessas ferramentas de Data Storytelling oferece um conjunto distinto de funcionalidades que atendem a diferentes necessidades e perfis de usuários.
O RAWGraphs se destaca pela sua natureza aberta e a segurança de dados, sendo ideal para aqueles que valorizam a privacidade e a flexibilidade na criação de gráficos.
O Flourish, por outro lado, é uma escolha robusta para organizações que buscam criar visualizações interativas e colaborativas com facilidade.
Já o Plot Parade é uma opção prática para usuários que desejam simplicidade e eficácia na criação de gráficos personalizados.
A escolha da ferramenta de Data Storytelling depende muito das suas necessidades específicas, nível de habilidade técnica, e objetivos do projeto.
No contexto do Data Storytelling, além de ter boas ferramentas, escolher o tipo certo de visualização de dados é fundamental para transmitir a mensagem de forma clara e impactante.
Cada tipo de gráfico ou visualização possui características que os tornam mais adequados para diferentes tipos de dados e objetivos narrativos.
Aqui estão alguns dos tipos de visualizações mais comuns e em quais casos eles são recomendados:
Agora que você já conhece as ferramentas de Data Storytelling e quais tipos de gráficos usar para cada situação, precisa conhecer algumas boas práticas de uso. Não é porque uma ferramenta lhe oferece mais de 30 possibilidades de uso que você precisa tentar encaixar a mais quantidade possível delas nas suas apresentações.
Ao escolher a visualização adequada, considere os seguintes critérios:
Determine se os dados são numéricos (quantitativos) ou divididos em categorias distintas. Por exemplo, gráficos de barras são melhores para dados categóricos, enquanto gráficos de linhas são ideais para dados quantitativos ao longo do tempo.
Identifique o objetivo principal da visualização. Se você deseja comparar valores entre grupos, um gráfico de barras pode ser mais apropriado. Se quiser mostrar a distribuição de dados, um gráfico de dispersão pode ser melhor.
Considere o nível de complexidade que sua audiência pode manejar. Visualizações simples como gráficos de pizza são mais fáceis de entender rapidamente, enquanto infográficos ou mapas de calor podem transmitir informações mais complexas de forma visualmente rica.
Avalie o conhecimento técnico do público. Uma audiência com menos experiência em leitura de gráficos pode preferir visualizações mais simples e diretas, enquanto uma audiência técnica pode apreciar visualizações mais detalhadas.
Avalie se a visualização deve ser interativa ou não. Ferramentas como Flourish permitem criar gráficos interativos que podem melhorar a experiência do usuário, especialmente em apresentações digitais ou na web. Mas em alguns contextos a interatividade (ou o excesso dela) pode até atrapalhar.
Se quer aprimorar as habilidades em Data Storytelling da sua empresa e quer transformar a forma como apresenta dados, não perca a oportunidade de conhecer o treinamento da SOAP em Data Storytelling.
Com ele, você e seu time aprenderão a selecionar as melhores visualizações, a criar gráficos que realmente engajam sua audiência e a contar histórias de dados que geram impacto.
Seja para apresentar um projeto para clientes ou compartilhar insights com sua equipe, o treinamento vai elevar o nível das apresentações e garantir que a mensagem seja clara, convincente e memorável.
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